Ciech pracuje nad technologią poprawy płynności produkcji sody. Efektem wprowadzenia nowych rozwiązań ma być poprawa wyników produkcyjnych sodowego biznesu chemicznej spółki. Kosz programu to około 10 mln zł, połowę dało Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Projekt dofinansowany przez NCBiR w ramach Programu Operacyjnego „Inteligentny Rozwój 2014-2020” dotyczy przede wszystkim działań z zakresu tzw. predictive maintenance, czyli umożliwiających ocenę stanu urządzeń na liniach produkcyjnych i tym samym zapewnienie maksymalnie płynnej produkcji.
W pierwszym etapie przeprowadzone zostaną dokładne analizy, które pozwolą na identyfikację zależności między parametrami i zdarzeniami oraz testy algorytmów detekcji anomalii.
– Zdajemy sobie sprawę, jak ogromne możliwości w zakresie optymalizacji produkcji przynosi czwarta rewolucja przemysłowa. Takie rozwiązania jak sieci neuronowe i uczenie maszynowe pozwalają wydajnie projektować procesy, sterować nimi, a nawet zapobiegać awariom. Dzięki współpracy z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju oraz najlepszymi firmami technologicznymi, jesteśmy w stanie testować rozwiązania na najwyższym światowym poziomie, które realnie przełożą się na wzrost efektywności produkcji i wyniki grupy – mówi Mirosław Skowron, członek zarządu Ciechu, odpowiedzialny m.in. za procesy produkcyjne i inwestycje.
Po okresie badań w wybranych obszarach produkcji zostaną wdrożone systemy, które pozwolą na nadzorowanie produkcji przy pomocy urządzeń mobilnych. Takie rozwiązanie pozwoli na maksymalnie szybki czas reakcji w bieżącej obsłudze linii produkcyjnej i urządzeń. Efektem działań ma być zwiększenie efektywności w obszarze utrzymania parku maszynowego. Wartość projektu realizowanego w Inowrocławiu to ok. 10 mln zł, z czego prawie 5 mln to grant z NCBiR
Innym realizowanym projektem jest optymalizacja produkcji sody przy wykorzystaniu m.in. modelu opartego na sieciach neuronowych z wykorzystaniem danych historycznych.
Wszystkie te działania pozwolą na zwiększenie płynności i wydajności produkcji przy jednoczesnym zwiększeniu przewidywalności pracy całej instalacji oraz poprawie wskaźników zużycia surowców używanych do produkcji. We współpracy z partnerami z dziedziny inżynierii przemysłowej fabryka ma też zacząć stosować mechanizm machine learning w punktowych udoskonaleniach linii produkcyjnych sody.
Z kolei w zakładach sodowych Grupy Ciech w niemieckim Stassfurcie planowane jest wdrożenie tzw. advanced proces control, czyli automatycznej zmiany parametrów produkcji przez komputer w celu zwiększenia wydajności.
Łącznie w zakresie digitalizacji procesu produkcji i utrzymania ruchu w zakładach sodowych Grupy prowadzonych jest ok. 10 projektów w czterech głównych obszarach (technologie mobilne, predictive maintenace, modelowanie i symulowanie produkcji, wykorzystanie sieci neuronowych i technologii black box). Efekty prowadzonych projektów, mające przełożenie na wynik finansowy biznesu sodowego, powinny pojawić się od czwartego kwartału 2020 roku.
Wnp.pl
