Blisko 6,8 mln zł trafi na opracowanie technologii, która może pomóc przewidywać pożary instalacji fotowoltaicznych jeszcze przed pojawieniem się pierwszych oznak zagrożenia. Fabryka Bezpieczeństwa FABE i Politechnika Łódzka rozpoczynają wspólny projekt badawczo-rozwojowy, którego efektem będzie inteligentna platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję do prognozowania ryzyka awarii i pożarów instalacji PV oraz magazynów energii.
Rosnąca liczba instalacji OZE sprawia, że bezpieczeństwo ich eksploatacji staje się jednym z kluczowych wyzwań branży. Obecnie stosowane systemy wykrywają zagrożenia dopiero wtedy, gdy dochodzi do niebezpiecznych zjawisk. Nowa platforma ma umożliwić wcześniejsze identyfikowanie sygnałów świadczących o ryzyku awarii, dając czas na podjęcie działań zapobiegawczych.
Innowacyjna platforma predykcyjna nowej generacji połączy dane z czujników temperatury, parametrów elektrycznych i pola elektromagnetycznego z hybrydowymi modelami sztucznej inteligencji. Powstanie prototyp rozwiązania gotowy do pilotażowego wdrożenia w rzeczywistych warunkach – mówi dr hab. inż. Ewa Raj, prof. uczelni, kierownik Katedry Przyrządów Półprzewodnikowych i Optoelektronicznych Politechniki Łódzkiej. Rozwiązanie będzie rozwijane z myślą o wdrożeniach zarówno w Polsce, jak i na rynkach zagranicznych.
Projekt „Inteligentna platforma predykcyjna zagrożeń pożarem w fotowoltaice z zastosowaniem hybrydowych modeli opartych na AI, sensoryce oraz analizie anomalii” jest współfinansowany z programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (nr umowy FENG.01.01-IP.01-A19E/25-00). Całkowita wartość projektu wynosi 6 788 568,05 zł, z czego 5 748 513,14 zł stanowi dofinansowanie ze środków Unii Europejskiej.
dr inż. Ewa Chojnacka
